Я тоже не математик, и не программист, тоже не слышал о таких методах. Знаю только Пирсона и Спирмена.
Что касается корреляции, то обычно, когда говорят о корреляции цен, имеют в виду корреляцию изменений цен за какой-то промежуток времени, например за день. Т.е. в каждой точке рассматривается не само значение временного ряда, а его приращение. Но значит ли если высокая корреляция , то цены будут двигаться вместе? Это значит лишь то, что большую часть временного интервала цены будут двигаться в одном направлении. Но при этом они вполне могут расходиться дальше и дальше друг от друга.
======================
Именно, корреляция указывает на направление и степень "общего движения", но не его результат, пример: две машины движутся в одном направлении по соседним полосам, их движение коррелировано? - безусловно! Но столкнутся (сойдутся. схлопнутся) ли они? - вопрос(!)
Еще вопрос понять, чем отличается ситуация движения машин не по соседним полосам, а, скажем - через полосу: корреляция будет для двух случаев одинаковой, а для "схлопывания" - разной. Даже в понимании мат. терминов для трейдинга не все так просто.
=================================
В теории временных рядов гораздо более важным понятием , чем корреляция является коинтеграция. Вот в скрипте yuri1204 проводится тесты на коинтеграцию и стационарность. Думаю нужно двигаться в этом направлении.
Считаю смысл есть подробнее разобраться с коинтеграцией.