В торговле пробовал кто применять чат GPT?

  • Автор темы Автор темы consul
  • Дата начала Дата начала

consul

Активный участник
В торговле пробовал кто применять как-нибудь чат GPT ??
Если пробовал , то какой результат ?
 

Zxspectrum

Местный знаток
В торговле пробовал кто применять как-нибудь чат GPT ??
Если пробовал , то какой результат ?
Привет данный ChatGPT не узкопрофильная нейросеть.

Но вот что вышло о вопросе прогноза XAUUSD.

Прогноз нейронной сети на сегодняшний день для XAUUSD:

- **Рекомендация**: SELL (0)
- **Качество модели**:
- Точность: 100% на тестовых данных.
- Подробная метрика:
- Классы BUY и SELL имеют идеальные показатели точности, полноты и F1-score.

Сегодняшняя цена закрытия модели была гипотетически определена как $2618, что привело к выводу о предпочтении продажи.
 

Capital Plus

Местный житель
Чат не может прогнозировать лучше, чем среднестатистический трейдер
Он обучен на информации из общего доступа, которая бесполезна для использования "в лоб".

Успешные трейдеры - это опыт и интуиция, которые просто так не запрограммируешь.

Другая проблема: архитектура языковых моделей не позволяет им "мыслить". Они тупо перебирают самые вероятные слова и буквы, строя из них предложения. Они натренированы на выявление контекста беседы.

За креатив и субъективный оценочный анализ в человеке отвечает сложная структура мозга. И чтобы смоделировать такую структуру и механиз работы - нужна соответсвующая архитектура нейросетей, которой не существует. LLM - архитектура, на которой построен Чат, это простейшая архитектура, по сравнению с теоретической математической моделью нужной части мозга.

То есть, чисто технически - Чат не способен извлекать прибыль из графика цены. Локальные успехи не считаются, поскольку можно пальцем в небо тыкнуть и угадать движение цены. Попробуйте проверить Чата на 1 году торговли и он даст вам 50 на 50 сигналов.

Его сильная сторона: фундаментальный анализ. Поскольку это единственная отрасль, где "в лоб" работают методы: процентная ставка, выборы, форс-мажоры и тд. Если Чат нагрузить всей этой инфой, то он иногда может выдавать любопытный анализ, но опять же - он транслирует всё, что есть в учебниках.
Если в учебниках и в общедоступной информации по фундаментальному анализу есть рабочие методы - существуе вероятность, что в среднесроке и долгосроке (где работает фундамент), Чат сможет извлекать прибыль.
А если специальную LLM специально "натаскают" под экономический торговый фундамент - результаты могут быть ещё лучше.


Но в технический анализ для Чата - такая же ерунда, как и для 99% трейдеров. Локальные успехи. Скормите ему хоть все цены графика за последний месяц. Всё, что он с ними сможет сделать - это преобразовать по тому, как было описано где-то в интернете.


Создавать что-то своё, создавать новую мысль, а от неё - новые знания - LLM не способны.

Проверить это просто:

Просто задайте любой языковой модели задачку:

Фрукт красного цвета, похожий на хурму, или сливу. Слово из 6 букв, где вторая "Л", четвёртая "К". Любимое лакомство единорога...

И они вам такую дичь напишут, что у вас волосы дыбом встанут. Полное отсутствие внимание к вопросу, игнорироание задачи. Все ответы языковой модели - будут с грубейшими ошибками, даже если вы укажите на них. Чаты будут дублировать ответы и не понимать, что от них хотят.

То есть, вместо того, чтобы предложить ошибку по типу "Есть не фрукт, есть ягода такая, подходящая под задачу", они продолжать отвечать лютую дичь.

Но при этом решают задачи для поступления в Гарвард, Оксфорд, Масачусетс, Хогвардс и тд.

А всё потому, что у них в базе нет этой задачи. И самостоятельно мыслить они не в состоянии.
 

saw

Элитный участник
В торговле пробовал кто применять как-нибудь чат GPT ??
Если пробовал , то какой результат ?
Вы готовы оплачивать более менее адекватный чат в месяц от сотен баксов? Если вы про говночаты, бесплатные, полуплатные-то это хрень. Простой алгоритм, обращающийся к энциклопедии.
 

Viktor-M

Активный участник
Чат не может прогнозировать лучше, чем среднестатистический трейдер
Он обучен на информации из общего доступа, которая бесполезна для использования "в лоб".
Ситуация все время меняется .



12 сентября 2024 г.

Представляем OpenAI o1-preview​

Новая серия моделей рассуждений для решения сложных проблем. Доступно уже сейчас.
Обновление от 17 сентября 2024 г.: ограничение скорости теперь составляет 50 запросов в неделю для o1-preview и 50 запросов в день для o1-mini.
Мы разработали новую серию моделей ИИ, предназначенных для того, чтобы тратить больше времени на размышления, прежде чем отвечать. Они могут рассуждать о сложных задачах и решать более сложные проблемы, чем предыдущие модели в науке, кодировании и математике.

Сегодня мы выпускаем первую из этой серии в ChatGPT и нашем API. Это предварительный просмотр, и мы ожидаем регулярных обновлений и улучшений. Наряду с этим выпуском мы также включаем оценки для следующего обновления, которое в настоящее время находится в разработке.

Как это работает​

Мы обучили эти модели тратить больше времени на обдумывание проблем, прежде чем они ответят, как это делает человек. Благодаря обучению они учатся совершенствовать свой мыслительный процесс, пробовать разные стратегии и распознавать свои ошибки.

В наших тестах следующее обновление модели работает так же, как аспиранты, на сложных контрольных задачах по физике, химии и биологии. Мы также обнаружили, что оно преуспевает в математике и кодировании. На отборочном экзамене Международной математической олимпиады (IMO) GPT-4o правильно решил только 13% задач, в то время как модель рассуждений набрала 83%. Их способности к кодированию оценивались на соревнованиях и достигли 89-го процентиля в соревнованиях Codeforces. Подробнее об этом можно прочитать в нашем посте по техническим исследованиям .

Как ранняя модель, она пока не имеет многих функций, которые делают ChatGPT полезным, например, просмотр веб-страниц для поиска информации и загрузка файлов и изображений. Для многих распространенных случаев GPT-4o станет более способным в ближайшем будущем.

Но для сложных задач рассуждения это значительный прогресс и представляет собой новый уровень возможностей ИИ. Учитывая это, мы сбрасываем счетчик обратно на 1 и называем эту серию OpenAI o1.
 
Последнее редактирование модератором:

Viktor-M

Активный участник
Если верить тестам OpenAI на Codeforces , то скоро некоторые фрилансеры останутся без заказов и придется самим торговать а не индикаторы писать за деньги )
 

Capital Plus

Местный житель
Если верить тестам OpenAI на Codeforces , то скоро некоторые фрилансеры останутся без заказов и придется самим торговать а не индикаторы писать за деньги )

Там есть две больших проблемы:

1) ни один чат не знает mql4 и mql5, чтобы писать без ошибок. Ни один пользователь не сможет их исправить без чата, а чат - не поймёт, что от него хотят исправить. И продолжит дублировать ошибочный код.
В результате трейдеры снова побегут к программистам и кодерам (фриланс остаётся).

2) специализированный чат, который тренируют под mql4/mql5 (КопиЛот, помоему), - платный. И не факт, что напишет без ошибок. И не факт, что именно то, что захочет трейдер.
В результате трейдеры снова побегут к программистам и кодерам (фриланс остаётся).
 

Viktor-M

Активный участник
Там есть две больших проблемы:

1) ни один чат не знает mql4 и mql5, чтобы писать без ошибок. Ни один пользователь не сможет их исправить без чата, а чат - не поймёт, что от него хотят исправить. И продолжит дублировать ошибочный код.
В результате трейдеры снова побегут к программистам и кодерам (фриланс остаётся).

2) специализированный чат, который тренируют под mql4/mql5 (КопиЛот, помоему), - платный. И не факт, что напишет без ошибок. И не факт, что именно то, что захочет трейдер.
В результате трейдеры снова побегут к программистам и кодерам (фриланс остаётся).
Это выглядит как защитная реакция ) А я же не конкретно кого то имел виду а в целом развитие нейросетей и сопутствующие изменения на рынке услуг. .
 

Capital Plus

Местный житель
Это выглядит как защитная реакция ) А я же не конкретно кого то имел виду а в целом развитие нейросетей и сопутствующие изменения на рынке услуг. .

Мой ответ — по существу опыта эксплуатации чата.

И это не только MQL. Я ведь с помощью чата пытался написать на Питоне дополнение к нейросетям.

В результате: саму нейросеть чат организует как надо. А стоит отойти "влево-вправо" от "заученных" чатом примеров в сеой базе данных - и он начинает бешено тупить. Я просил всего лишь изменить метод оценки результатов на форексе. И, пришлось самому ковырять Питон + 10 раз формулировать промты, чтобы получить то, что нужно.

А Питон - самый популярный язык почти.


В общем, нужен технологический прорыв, чтобы от "прикольной штуки" превратить Чат в действительно разбирающийся
 

Zxspectrum

Местный знаток
На ЧатГПТ-4 где может рисунки рисовать вчера задал вопрос-
- создай алгоритм индикатора по теории Коши, и дай прогноз по данному индикатору
на паре NZDUSD на следующую неделю и нарисовал постоянный рост данной пары всю неделю.
Т.е. сначала надо дать приказ создать нужный алгоритм, - по своим данным итд и задать вопрос и прогнозе валютной пары.
Можно еще просить добавить к индикатору генетический алгоритм с нейросетью и пускай сначала обучает на 3 года на тайме Н1 и потом просить дать прогноз на нужной валютной паре.

Как то так.
Т.е. сначала подготовить ИИ, обучить его к истории котировок и только потом задать нужный вопрос.
 

Viktor-M

Активный участник
Как то так.
Т.е. сначала подготовить ИИ, обучить его к истории котировок и только потом задать нужный вопрос.
Другими словами нейросеть нужно сначала обучить своим проверенным методам анализа и прогнозирования (если они есть в наличии ) , ну и отсебятину пусть несет , а потом ей гайки закручивать) Летом меня эта тема заинтересовала но спецы по машинному обучению отговаривали , дескать сетки на точные дисциплины хромают , так оно и было. А теперь вон как все закрутилось , не прошло и пол года как собрали модель " с рассуждениями" и якобы снижен уровень галлюцинаций и конкурсы технические с аспирантами . Правда у нее еще много ограничений и придется еще подождать обновлений .
 

Посмотрели (188) Посмотреть

Отслеживают (3) Посмотреть

Верх