Чат не может прогнозировать лучше, чем среднестатистический трейдер
Он обучен на информации из общего доступа, которая бесполезна для использования "в лоб".
Успешные трейдеры - это опыт и интуиция, которые просто так не запрограммируешь.
Другая проблема: архитектура языковых моделей не позволяет им "мыслить". Они тупо перебирают самые вероятные слова и буквы, строя из них предложения. Они натренированы на выявление контекста беседы.
За креатив и субъективный оценочный анализ в человеке отвечает сложная структура мозга. И чтобы смоделировать такую структуру и механиз работы - нужна соответсвующая архитектура нейросетей, которой не существует. LLM - архитектура, на которой построен Чат, это простейшая архитектура, по сравнению с теоретической математической моделью нужной части мозга.
То есть, чисто технически - Чат не способен извлекать прибыль из графика цены. Локальные успехи не считаются, поскольку можно пальцем в небо тыкнуть и угадать движение цены. Попробуйте проверить Чата на 1 году торговли и он даст вам 50 на 50 сигналов.
Его сильная сторона: фундаментальный анализ. Поскольку это единственная отрасль, где "в лоб" работают методы: процентная ставка, выборы, форс-мажоры и тд. Если Чат нагрузить всей этой инфой, то он иногда может выдавать любопытный анализ, но опять же - он транслирует всё, что есть в учебниках.
Если в учебниках и в общедоступной информации по фундаментальному анализу есть рабочие методы - существуе вероятность, что в среднесроке и долгосроке (где работает фундамент), Чат сможет извлекать прибыль.
А если специальную LLM специально "натаскают" под экономический торговый фундамент - результаты могут быть ещё лучше.
Но в технический анализ для Чата - такая же ерунда, как и для 99% трейдеров. Локальные успехи. Скормите ему хоть все цены графика за последний месяц. Всё, что он с ними сможет сделать - это преобразовать по тому, как было описано где-то в интернете.
Создавать что-то своё, создавать новую мысль, а от неё - новые знания - LLM не способны.
Проверить это просто:
Просто задайте любой языковой модели задачку:
Фрукт красного цвета, похожий на хурму, или сливу. Слово из 6 букв, где вторая "Л", четвёртая "К". Любимое лакомство единорога...
И они вам такую дичь напишут, что у вас волосы дыбом встанут. Полное отсутствие внимание к вопросу, игнорироание задачи. Все ответы языковой модели - будут с грубейшими ошибками, даже если вы укажите на них. Чаты будут дублировать ответы и не понимать, что от них хотят.
То есть, вместо того, чтобы предложить ошибку по типу "Есть не фрукт, есть ягода такая, подходящая под задачу", они продолжать отвечать лютую дичь.
Но при этом решают задачи для поступления в Гарвард, Оксфорд, Масачусетс, Хогвардс и тд.
А всё потому, что у них в базе нет этой задачи. И самостоятельно мыслить они не в состоянии.