Компания Renaissance Technologies в своей работе использует метод количественного инвестирования.
Medallion Fund , подразделение этой компании , основан в 1988-м. исключительно использует торговые сигналы, генерируемые компьютерами.
С 1998г средняя годовая доходность Medallion Fund составляет 39% годовых.
Такие результаты на 30-летнем горизонте полностью нивелируют эффект случайного везения и другую критику.
Разработанный мною метод анализа процесса рыночного ценообразования напоминает расшифровку данных методом визуальной криптографии
Визуальная криптография впервые была представлена М.Наором и А.Шамиром на EUROCRYPT в 1994 году.
Они рассмотрели возможность разработки схемы шифрования, в которой результирующее изображение можно получить только путем наложения всех N его слоев.
В основу алгоритма заложен принцип работы индикаторов типа ZZ.
Отличительная особенность работы алгоритма от индикаторов подобного типа заключается в изменении алгоритмов поиска при определении размерности паттерна и времени его формирования.
Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод:
Ценовой график рыночного инструмента (биржа, форекс) на интервалах времени от 1 минуты формирует одновременно три ценовые модели.
Модели можно классифицировать как:
1. Основная ценовая модель
2. Вторичная ценовая модель
3. Модель со смещением
Алгоритм исключает возможность ошибки:
- в направлении предстоящего ценового движения.
- времени его формирования.
- его волатильности.
Автоматизировав систему расшифровки, появится несколько вариантов ее использования:
- моделирование ценообразования любого рыночного инструмента с горизонтом прогнозирования от 5 минут до бесконечности.
- роботизировать процесс торговли и погрешность торговых операций сводится к 0.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. Введение
2. Алгоритм расшифрования
3. Работа алгоритма на биржевых тиккерах и инструментах рынка форекс. (Моделирование развития рыночной ситуации)
4. Примеры прогнозирования будущего ценового развития
5. Группирование ценовых моделей
6. Варианты совмещения паттернов младшего интервала времени со старшим интервалом времени
7. Время построения и волатильность паттернов
8. Альтернативный метод
9. Недостатки
с моей работой можно ознакомиться здесь
-https://drive.google.com/file/d/1uIS5TsXp4KaIpww6USb70VY-dzc9YwJ5/view?usp=sharing
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
пример;
уже 4 февраля 2020г. ни какого труда не составило спрогнозировать реакцию акции фондового рынка России на события обоснованные СМИ коронавирусом
и - 100% реализация прогноза.
Среди моих знакомых нет ни программистов, ни математиков и тд,
«Довести до ума» систему (устранить недостатки, автоматизировать процесс и т.д.) возможности у меня нет.
Возраст, состояние здоровья и т.д., не позволяют «засиживаться» у компьютера.
Проверка состоятельности и работоспособности моей системы не займет времени.
Алгоритм работает на интервалах времени от 1 минуты и последовательность построений легко прослеживается на любой глубине истории ,на всех интервалах времени, любого рыночного инструмента.
Таким образом, отпадает необходимость, что-либо дополнительно пояснять квалифицированному специалисту
Я заинтересован в деловом сотрудничестве .
Medallion Fund , подразделение этой компании , основан в 1988-м. исключительно использует торговые сигналы, генерируемые компьютерами.
С 1998г средняя годовая доходность Medallion Fund составляет 39% годовых.
Такие результаты на 30-летнем горизонте полностью нивелируют эффект случайного везения и другую критику.
Разработанный мною метод анализа процесса рыночного ценообразования напоминает расшифровку данных методом визуальной криптографии
Визуальная криптография впервые была представлена М.Наором и А.Шамиром на EUROCRYPT в 1994 году.
Они рассмотрели возможность разработки схемы шифрования, в которой результирующее изображение можно получить только путем наложения всех N его слоев.
В основу алгоритма заложен принцип работы индикаторов типа ZZ.
Отличительная особенность работы алгоритма от индикаторов подобного типа заключается в изменении алгоритмов поиска при определении размерности паттерна и времени его формирования.
Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод:
Ценовой график рыночного инструмента (биржа, форекс) на интервалах времени от 1 минуты формирует одновременно три ценовые модели.
Модели можно классифицировать как:
1. Основная ценовая модель
2. Вторичная ценовая модель
3. Модель со смещением
Алгоритм исключает возможность ошибки:
- в направлении предстоящего ценового движения.
- времени его формирования.
- его волатильности.
Автоматизировав систему расшифровки, появится несколько вариантов ее использования:
- моделирование ценообразования любого рыночного инструмента с горизонтом прогнозирования от 5 минут до бесконечности.
- роботизировать процесс торговли и погрешность торговых операций сводится к 0.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. Введение
2. Алгоритм расшифрования
3. Работа алгоритма на биржевых тиккерах и инструментах рынка форекс. (Моделирование развития рыночной ситуации)
4. Примеры прогнозирования будущего ценового развития
5. Группирование ценовых моделей
6. Варианты совмещения паттернов младшего интервала времени со старшим интервалом времени
7. Время построения и волатильность паттернов
8. Альтернативный метод
9. Недостатки
с моей работой можно ознакомиться здесь
-https://drive.google.com/file/d/1uIS5TsXp4KaIpww6USb70VY-dzc9YwJ5/view?usp=sharing
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
пример;
уже 4 февраля 2020г. ни какого труда не составило спрогнозировать реакцию акции фондового рынка России на события обоснованные СМИ коронавирусом
и - 100% реализация прогноза.
Среди моих знакомых нет ни программистов, ни математиков и тд,
«Довести до ума» систему (устранить недостатки, автоматизировать процесс и т.д.) возможности у меня нет.
Возраст, состояние здоровья и т.д., не позволяют «засиживаться» у компьютера.
Проверка состоятельности и работоспособности моей системы не займет времени.
Алгоритм работает на интервалах времени от 1 минуты и последовательность построений легко прослеживается на любой глубине истории ,на всех интервалах времени, любого рыночного инструмента.
Таким образом, отпадает необходимость, что-либо дополнительно пояснять квалифицированному специалисту
Я заинтересован в деловом сотрудничестве .
Последнее редактирование модератором:
